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IDEA Ingeniería estará presente en el MWC (Mobile World Congress) que se celebrará en Barcelona del 26 de febrero al 1 de marzo
IDEA Ingeniería, empresa dirigida por nuestro compañero Emilio Sánchez estará presente en el MWC en Barcelona del 26 de febrero al 1 de marzo. Adjuntamos información por si algún colegiado está interesado en conocer las novedades que presentarán en esta feria:
En IDEA Ingeniería ya estamos preparados para asistir al MWC (Mobile World Congress). Uno de los eventos de mayor importancia en el sector de la tecnología móvil y un gran escaparate internacional, que arrancará el 26 de febrero hasta el 1 de marzo en Fira Barcelona y en el que estaremos muy presentes.
Visítanos en el Pabellón de España, Congress Square (CS30), STAND 16, descubre cómo aplicamos las nuevas tecnologías a nuestros increíbles proyectos y sumérgete en nuestras experiencias más inmersivas a través de la Realidad Virtual y Realidad Aumentada.
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Para esta edición, el evento estima recibir alrededor de unos 108.000 asistentes procedentes de 200 países, más de 170 delegaciones internacionales y más de 2.300 expositores entre los que estará IDEA Ingeniería, mostrando todas las novedades que las nuevas tecnologías nos traen al sector industrial: Realidad Mixta (XR), Realidad Aumentada (AR), Realidad Virtual (VR), Fabricación Aditiva (Impresión 3D), BIM, IoT y Smart Cities.
Novedades del MWC 2018
La edición de este año, contará con una prueba piloto de reconocimiento facial en las entradas del Mobile World Congress, con la intención de agilizar y mejorar los procesos de seguridad del evento. Para ello, los organizadores han pedido fotografías de los asistentes, cuando estos se acreditaban, imagen que les servirá para el acceso a las instalaciones y comprobar su identidad.
Otra de las novedades que ofrecerá el MWC, es un espacio exterior a la entrada del Fira Gran Vía, para mejorar la experiencia de los asistentes y que éstos tengan una oportunidad de conocerse entre ellos y trabajar también fuera de la feria.
Los ponentes tendrán “un mayor impacto”
Michael O’Hara, responsable de marketing de la GSMA, – asociación que agrupa la industria móvil y organizadora del evento- ha explicado que en esta edición los ponentes no serán tan conocidos como lo fueron en ediciones pasadas, pero tendrán un “mejor impacto” en analizar en profundidad las innovaciones que afectan el sector tecnológico y, en especial, el del móvil, como la cuarta revolución industrial, el 5G, la Inteligencia Artificial (IA) o el consumidor digital.
Sin lugar a dudas, para esta edición del MWC, se prevén numerosas novedades y sorpresas dentro del sector. Un magnífico escenario y un gran encuentro tecnológico al que te invitamos para que formes parte de nuestra experiencia en la Industria 4.0.
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Construcción de los tanques de gasolina en el Aeropuerto de Dublín
Mecánicas Bolea, empresa en la que trabaja nuestro colegiado Javier Blanco Ortega, está realizando la ampliación del aeropuerto de Dublín mediante la construcción del parque de tanques y la red de hidrantes dentro de un proyecto que ejecuta FCC que incluye la construcción de tres tanques de almacenamiento de doble pared de 5.000 metros cúbicos de capacidad cada uno de ellos, junto con sus instalaciones asociadas. La ejecución de un cargadero de combustible para las cisternas del aeropuerto, la instalación de red de tuberías subterráneas e hidrantes repostaje a pie de pista para los aviones. La construcción de instalaciones de protección contra incendios, así como la demolición y desmontaje de instalaciones existentes. Además, se construirán los nuevos edificios de control así como las instalaciones auxiliares.
Enhorabuena a todos los que participan en el proyecto.
El doctor José Antonio Pagán, colegiado del COIIRM, presenta una tesis que demuestra la fiabilidad de incorporar un sistema de inteligencia artificial y una base de datos de fallos a motores de buques para detectar problemas
“El doctor por la Universidad Politécnica de Cartagena, (UPCT), José Antonio Pagán, ha demostrado con su tesis ‘Sistema de diagnóstico de motor diésel marino basado en modelo termodinámico y de Inteligencia artificial’ la fiabilidad de incorporar sistema híbrido basado en la inteligencia artificial y una base de datos de fallos a los motores diésel de los buques para detectar problemas antes de que el fallo sea lo suficientemente grave.
La tesis de la Escuela de Industriales, dirigida por el profesor Francisco Vera, destaca que el módulo de diagnosis es uno de los elementos esenciales en los sistemas integrados de monitorización, diagnosis y prognosis de fallos en vehículos para minimizar el coste del ciclo de vida y maximizar la fiabilidad y disponibilidad utiliza como sistema conceptual más completo. Según añade el doctor por la UPCT, la herramienta de diagnosis y prognosis del motor puede estar basada en un modelo físico del equipo o en un modelo basado en datos históricos, construido mediante métodos estadísticos o computacionales, estos últimos denominados como modelos inteligencia artificial.
Él mismo advierte que para optimizar la eficiencia y la fiabilidad, es necesario disponer de un sistema que sea capaz de conocer el estado del motor, así como detectar y diagnosticar fallos. Un sistema de este tipo, aporta la información necesaria que permite tomar las decisiones más adecuadas tanto de operación como de mantenimiento, para corregir la forma de operar el motor según condiciones (ajuste mecánico/electrónico), ejecutar acciones de mantenimiento adecuadas que no pudieran estar previstas o alargar los periodos de mantenimiento preventivo por no ser necesario según estado del motor. La mejora principal en operatividad sería la reducción del consumo de combustible, mientras que la mejora en fiabilidad tendría un impacto positivo en tres aspectos, la disponibilidad del buque, el coste en mantenimiento y posibles efectos medioambientales o personales que puedan derivar de una avería.
Para ello él ha incluido una base de datos de fallos, que se ha realizado mediante un análisis de modos de fallo, criticidades y efectos. Éste realiza siguiendo la metodología de “Reliability Centred Maintenance (RCM)”, mantenimiento basado en la confiabilidad. La base de datos obtenida es optimizada mediante un análisis del comportamiento del motor ante fallos obtenido en un simulador de fallos del motor basado en un modelo termodinámico unidimensional. El modelo está creado en AVLBoost, y está ajustado y validado con datos experimentales medidos y registrados en un motor real en banco de pruebas.
Tanto el subsistema de detección de fallos como el de diagnosis se han validado con datos reales del motor en buque, obteniendo resultados satisfactorios. “El subsistema de detección obtiene resultados de precisión, sensibilidad y especificidad globalmente superiores al 93%. Mientras que la base de datos de fallos, optimizada con el modelo del motor, es capaz de diagnosticar e identificar los fallos con mucha mayor precisión que una base de datos tradicional”, añade.
La tesis doctoral ha obtenido la calificación de sobresaliente cum laude.”
Fuente: Cadenaser.com